主 讲 人：：林楠
地 点：：祥联厅
主 办 方：：物理与信息工程学院
最先时间：：2019-10-17 09:30
报告人简介：：
林楠,结业于新加坡国立大学电气工程系并在美国获硕士及博士学位。�！４�2010年最先, 他是美国圣塔克拉拉大学圣菲利波家族(Sanfilippo Family)讲席教授及该校盘算机科学与工程系系主任。�！Ｔ�2002至2010年时代, 他是该校工程学院副院长。�！Ｏ衷诘５蹦瞎琋G28集团讲座教授及闽江学者。�！；；诹纸淌谠谑悠当嗦胨惴ê拖低辰峁顾鞒龅男⑺�, 他中选为IEEE Fellow。�！Ｋ餐笔荌ET Fellow。�！Ａ纸淌诠步蚁肆杓�210篇学术论文及书。�！Ａ纸淌谟涤�7 项被国际标准接纳的标准方案，，申请/拥有凌驾20项美国/欧洲/PCT专利。�！Ｋ酱稳蚊狪EEE优异讲员, 也是APSIPA优异讲员。�！�
内容简介：：
将讨论率失真优化的自顺应希罕编码，，除了自然图像压缩外，，还可用于屏幕内容压缩。�！＝昀�，，许多研究都集中在应用机械学习要领来提高编码效率。�！Ｔ诒窘沧�，，我们将概述图像/视频编码及其最新希望；；然后，，我们将集中讨论我们小组的一项研究，，纵然用具有过完整体现的希罕编码来镌汰体现图像信息的系数数目，，而不是使用古板的变换要领。�！Ｊ褂闷嬉熘灯饰觯╧-svd）算法，，可以从数据中学习到具有过完整体现的字典。�！Ｈ缓笥τ谜黄ヅ渥纷伲╫mp）算法选择字典元素及其系数来体现图像。�！Ｎ颐翘岢隽艘桓雎适д嬗呕╮do）的要领来选择非零系数的数目给定的希罕性约束。�！３俗匀煌枷裱顾�，，我们还将讨论它在屏幕内容压缩中的应用。�！Ｊ笛樾Ч�，，与古板的hevc方案相比，，南宫NG28集团要领在编码效率上有了很大的提高。�！�
